Docs Alfred
Bien démarrer
Ce guide installe Alfred sur macOS ou Linux, puis traverse la première boucle workspace local : provider, import de sources, sessions Ask sourcées et maintenance Dream automatique.
La beta publique actuelle supporte macOS Apple Silicon et Linux x86_64 avec stockage local du workspace. Dream garde la maintenance courante automatique et journalise les actions risquées ou ambiguës comme exceptions.
Prérequis
Avant l'installation, vérifie que la machine et la frontière de confiance correspondent à la beta.
- macOS sur Apple Silicon ou Linux x86_64.
- Un workspace local où Alfred peut stocker réglages, fichiers source et données de graphe.
- Un des trois chemins d'inférence : un CLI d'abonnement (Codex, Claude Code), une installation Ollama, ou une clé API OpenAI, Anthropic ou OpenRouter.
Installer Alfred
Installe depuis le canal de release signé ; sur macOS, tu peux aussi utiliser le cask Homebrew.
brew install --cask alfred-labs/alfred/alfred-app- Télécharge le DMG macOS, l'AppImage Linux ou le package Debian depuis GitHub Releases.
- Ouvre Alfred après l'installation.
- Garde les prompts système visibles pour choisir explicitement les accès fichiers.
Ouvrir un workspace
Commence par le workspace Personnel. Alfred garde les fichiers importés sur disque et stocke les enregistrements structurés localement.
- Utilise Note rapide pour un premier artefact léger.
- Utilise Tableau de bord pour confirmer que le shell est chargé.
- Passe par Réglages pour ajuster apparence ou provider.
Configurer un provider
Ouvre Réglages → Inférence. Alfred ship plusieurs providers dans un seul rail : les CLI d'abonnement (Codex, Claude Code), le daemon Ollama local, et des clés API directes pour OpenAI, Anthropic et OpenRouter. Le choix du provider fait partie de la frontière de confiance du workspace.
- Les CLI d'abonnement réutilisent l'auth déjà configurée dans ton terminal (`codex login`, `claude login`). Alfred ne lit ni ne rafraîchit jamais ces tokens.
- Ollama se connecte au daemon local qui tourne et utilise n'importe quel modèle déjà téléchargé.
- Les clés API OpenAI, Anthropic et OpenRouter sont stockées dans le coffre du système (Trousseau macOS) et utilisées pour les appels au token.
Importer des sources
Utilise Inbox pour ajouter des fichiers tout en conservant la source originale. Alfred extrait structure et preuves seulement quand l'intake est traçable.
- Commence avec quelques fichiers Markdown, PDF, JSON, YAML, CSV ou HTML.
- Vérifie les éléments importés avant de dépendre des réponses.
- Garde les sources récupérables pendant les tests de qualité d'extraction.
Questionner avec contexte
Utilise Ask pour résumer les imports, comparer des sources, chercher en mémoire ou créer des notes depuis les derniers éléments source.
- Privilégie les questions liées au workspace courant.
- Inspecte citations et traces de retrieval avant d'agir.
- Utilise le panneau contexte pour voir sources, conversations et détails de session.
Laisser Dream tourner automatiquement
Dream surveille santé retrieval, dérive des concepts, gaps, hubs et auditabilité en arrière-plan. La maintenance courante doit sembler automatique; les exceptions servent aux changements risqués ou ambigus.
- Ouvre Dream pour lire KPIs, tendances et journal Autopilot compact.
- Laisse les nettoyages courants et checks de retrieval tourner sans créer une autre inbox.
- Utilise exceptions, calibration, verrous et hubs seulement quand Dream signale un point à traiter.
Features
Features
Ces guides reprennent la documentation publique du produit : importer des sources, questionner avec preuves, inspecter les liens et réutiliser la mémoire via agents.
Ingestion
Importer fichiers et notes dans Alfred une fois, préserver la source originale, puis construire une connaissance locale cherchable.
- Markdown, PDF, images, dossiers, notes rapides et mémoire MCP.
- Les sources brutes restent récupérables si l'extraction ou l'indexation échoue.
Ask
Ask transforme les preuves du workspace local en réponses citées au lieu de repartir d'un chat vide.
- Combine FTS, lexical, vectoriel, temporel, conversations, sources et documents.
- Utile pour incidents, lookup produit, décisions et comparaison de documents.
Graph
Graph cartographie sources, documents, concepts, hubs et relations pour explorer la connaissance par liens, pas seulement par fichiers.
- Affiche sources importées, records générés, concepts, hubs et arêtes.
- Aide à valider que les imports deviennent une connaissance structurée.
Concepts
Les concepts sont des idées appuyées par des preuves qui relient les documents avec le langage stable du domaine.
- Un bon concept est court, spécifique, sourcé et reconfirmé dans le temps.
- Les hubs sont les voisinages de connaissance que Dream dérive des concepts et sources qui reviennent ensemble.
Dream
Dream est l'autopilot discret de connaissance pour santé retrieval, nettoyage des concepts, gaps, hubs et auditabilité.
- La maintenance courante tourne automatiquement ou reste invisible.
- Les exceptions servent aux changements risqués ou ambigus, pas au workflow par défaut.
MCP
MCP expose mémoire, recherche, documents, source scopes et Dream pour que les agents utilisent Alfred sans ouvrir l'UI.
- Les agents peuvent mémoriser, rappeler, inspecter et lancer Dream.
- Les outils mutatifs sont explicites et bornés.